| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/10.19.16.55 | |||
| Última Atualização | 2007:03.01.11.37.14 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/10.19.16.55.37 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.36.53 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-16371-PRE/10949 | |||
| ISBN | 978-85-17-00031-7 | |||
| Chave de Citação | FreitasShim:2007:DiFlTr | |||
| Título | Diagnosticando florestas tropicais através do sensoriamento remoto  | |||
| Formato | CD-ROM; On-line. | |||
| Ano | 2007 | |||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 340 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Freitas, Simone Rodrigues 2 Shimabukuro, Yosio Edemir | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ | |||
| Grupo | 1 2 DSR-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal Fluminense (UFF). Depto. Geografia, Inst. de Geociências. Laboratório de Ecologia e Biogeografia. 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 simonerfreitas@yahoo.com.br 2 yosio@dsr.inpe.br | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares Fonseca, Leila Maria Garcia | |||
| Endereço de e-Mail | simonerfreitas@yahoo.com.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR). | |||
| Localização do Evento | Florianópolis | |||
| Data | 21-26 abr. 2007 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 1671-1678 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2006-10-19 16:55:37 :: simonerfreitas@yahoo.com.br -> sbsr :: 2007-01-09 10:26:19 :: sbsr -> administrator :: 2007-05-09 16:13:52 :: administrator -> marciana :: 2007-07-26 18:40:26 :: marciana -> administrator :: 2008-02-13 16:26:24 :: administrator -> marciana :: 2009-06-30 14:31:25 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:42:05 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:04:57 :: marciana -> administrator :: 2007 2018-06-06 02:36:53 :: administrator -> :: 2007 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | remote sensing tropical forest diagnose sensoriamento remoto floresta tropical diagnóstico | |||
| Resumo | Remote sensing has been used extensively to identify and quantify forest area reduction in the tropics. However, it has proven insufficient for determining precisely how much forest remains. It is critical to know the state or condition of this remaining forest, i.e., the extent to which this forest is structurally mature. Certain initiatives improved monitoring through diagnosing tropical forests. Could forest condition be estimated from space? The aim of this paper is twofold. The first goal is to review these initiatives, explaining the remote sensing techniques used. Most studies analyzed the relationships of structural features of forests to vegetation indices and radiance measurements in spectral bands related to vegetation, mainly using images acquired by Landsat series. The second goal is to discuss how forest conditions can be assessed through these techniques. The most popular vegetation index is the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). However, NDVI sensitivity is reduced over dense canopies, which may constrain its usage in dense tropical forests. Then other vegetation indices have been proposed to be more suitable for dense tropical forests. This saturation matter in vegetation indices and the transferability of relationships between biophysical characteristics and vegetation indices to other sites and times will be discussed. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Floresta | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Diagnosticando florestas tropicais... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/10.19.16.55 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/10.19.16.55 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 1671-1678.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator erich@sid.inpe.br marciana simonerfreitas@yahoo.com.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Agência Financiadora | CAPES | |||
| Nota | 1 | |||
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